一、專案緣起：從生活問題展開
新學期伊始，剛升上高中的學生們，發現高中沒有聯絡簿，導致作業與班務訊息難以統整。雖然有學生嘗試利用班級群組集中管理資訊，很快卻因訊息雜亂而失效。面對這樣的情況，教師並未直接給出解方，而是拋出問題：「能否讓AI來幫助班級整理資訊？」教師的提問，激起學生的好奇心，也成為專案的起點。
與其說這是一堂課，不如說是一段真實情境中的「問題導向學習」歷程——學生帶著疑問進場，教師僅以引導者身份提供必要方向，讓專案自然展開。
二、技術歷程：從模仿到創造
初期，教師提供簡單可行的技術架構、降低門檻，讓學生有方向可循：
1. 串接ChatGPT API（負責生成對話回應）。
2. 架設Flask伺服器（做為Web伺服器框架，負責處理HTTP請求與回應），建立LINE對話機器人（LINE Bot）橋樑。
3. 設計基本應答邏輯與資料庫記憶。
部分學生依據步驟嘗試，很快遇到新挑戰。他們發現，若要讓AI擁有「對話記憶」，必須額外引入資料庫。於是有學生自學並導入Redis，讓機器人能記錄對話脈絡，提供查詢與記憶功能。然而，這導致運算能耗增加，伺服器穩定性下降（專案迄今僅花540元購買Chat GPT的Token）。學生再次調整，設計「定期清空記憶」的機制，以平衡AI的效能與長期運行。
這些嘗試，顯示學生從「模仿架構」到「自主創造」的轉變。他們不僅完成了導師最初設想，還提出新方法修正問題，並將成果開源至GitHub，附上註解與日誌，展現了從使用者到創作者的角色轉換。
三、人文思辨：技術中的價值辯證
當AI機器人進入班級群組後，新的討論很快浮現，班上學生發現原來AI不只有技術性問題，更隱含深刻的人文議題：
1. 隱私與資安
學生驚訝發現，AI能追蹤群組成員的發言特徵，甚至能歸納出某些同學的習慣。例如有學生驚覺，機器人居然知道他平常會在班級內偷玩手機遊戲《第五人格》！原來是負責技術設計的同學，為了讓機器人妥善回應群組內的每一個人，會持續蒐集、識別群組內每一個帳號的特徵與發言，甚至運用最新版模型，主動比對網路資料，分析群組對話的意涵，因此即便學生只在群組裡說他會打「第五」，AI已經有能力舉一反三，精準說出學生正在沉迷的遊戲，而這引發了大家的不安。為此，技術團隊主動調整程式架構，新增「自動刪除多餘資料」的機制，避免侵犯隱私。
2. AI的角色定位
部分學生希望AI能更擬人化，以親切的口吻提醒作業與班務；另一些學生則堅持AI應保持中立，只作為工具存在。這些爭論促使技術組嘗試不同對話模式，在「擬人化」與「去人性化」間進行測試。
3. 偏見與內容篩選
有學生發現AI的回覆可能帶有偏見，甚至出現不當訊息。他們主動設計過濾機制，確保AI的回應更符合班級需求。
過程中，學生也體會到，技術不是孤立的，而是會受到人文議題牽引，並需要不斷修正。每一次的技術調整，都是人類對某些價值的回應。
四、擴大AI參與：網站平台的誕生
專案進入後期，班上學生慢慢意識到，班級機器人如果都由少數懂技術的同學，握有直接控制權，那麼是否又形成一種「科技上的不平等」？
當時，導師認為這個疑問屬「必然問題」，想提醒同學應調整自己的理解，以謙虛、包容心態面對新技術對社會造成的影響時，學生們並不這麼想。他們自發搭建了一個網站，設計帳號登入機制，以及圖像視覺化的AI操控調整系統，降低了使用、參與和討論AI的門檻。在學生的想像中，他們希望透過這個平台，讓不論懂不懂程式的人，都能參與AI的設定與調整，例如決定AI應以親切或中立等任何語氣回應，以及資料應保留多久、哪些內容需要被過濾等議題。而導師亦為學生「有點暴力卻直接的解方」驚豔到了！學生們確實打破了技術門檻，讓AI不再是少數人的專利，成為全班共享、集體思考的結晶。